周瑞表示，要不是他實力雄厚，深不可測，當天晚上就得露餡.
他是有那金剛鉆，才敢攬這瓷器活，但似乎現在問題不在鉆好不好，而是更潛移默化的事情上。
深夜，李文倩和韓子茵都睡下了，周瑞躺在大床上，卻睜著眼睛。
腦子里紛繁涌動。
他沒有用強大的分析能力，而是純粹依靠感情在思考。
終極目標沒有變，但最好還是先穩一手.
說白了，是他還沒有想到妥善的辦法。
沉思之間，他想起了自己的時間管理大師詞條，目前進度已經來到了（90/100），不知道入手后會不會有幫助？
周瑞下意識搖了搖頭。
貪心要有貪心的膽量，也要有貪心的擔當
他不想用詞條的力量，來處理自己的感情，尤其不想用外掛力量，去影響那些真心對自己的姑娘。
哪怕用常規方法會很難.也應該如此。
一夜無話，第二天一早，周瑞和韓子茵、李文倩一起下樓。
李文倩率先上了保姆車，她去華文傳媒錄歌，而韓子茵則和周瑞一起步行。
一個去復大內的研究所，一個去智能大廈。
這么短的路程，就沒有太多安保人員候著，自然也沒見到“新人”米婭，之前幾天跟著周瑞不著家，一個姑娘家多少有些疲憊，林托就放她休息了一天。
十字路口，韓子茵揮揮手，朝著馬路對面走去，周瑞目送她走進校園，才轉身離開。
到了智能大廈，周瑞卻沒有去自己辦公室，而是去了b棟的開明智能。
這里是開明智能的第二棟辦公樓，也早已經滿員，大部分都是后加入的普通員工，所以周瑞很少過來。
他現在除了太一天工，集團下屬各企業，大多都是通過甘媛和秘書處管理。
不過這次來是有特殊目的。
一路不少人駐足和大老板打招呼，大部分普通員工并沒有機會見到他，不乏一臉緊張的。
周瑞微笑著和每個路過的員工頷首，電梯里這樣的靜止空間，還會主動打趣兩句。
“今年年終抽獎，有不少比亞蒂漢做獎品，看你們手氣了。”
叫不出名字的男員工興奮道：“謝謝老板，我到時候試一試，剛好想換車了。”
周瑞點點頭，在七樓走出了電梯。
其實他什么都不做也可以，就這么沉默著坐一趟電梯，但一趟沉默寡言板著臉的電梯，就可能人讓打工人心驚膽戰一天，沒有必要。
b棟7樓，周瑞左拐右拐，在一個角落的工位，找到了此行的目標。
人類數學天賦之巔，安德烈·費迪南德·菲利普·康托爾。
不過這家伙目前路子比較歪，沒研究數學，而是在研究數學模型應用于編程。
還是那句話，他們都還年輕，包括哈爾西，根據自己的興趣走幾年歪路沒關系，別走錯路就行。
安德烈正在噼里啪啦打著鍵盤，身邊還圍著兩個人，三人一起湊在屏幕前。
周瑞個子高，沒打擾他們，而是越過三人肩膀朝里看去。
界面并不是編程頁面，而是一個對話框。
輸入內容：“如何把大象放進冰箱里。”
回答內容：“一般情況下，大象無法放入冰箱，但我有一個與此有關的冷笑話，你愿意聽么？”
輸入內容：“給我一個滬上一日游的行程推薦，要求盡可能省錢。”
回答內容：“建議不去，最省錢。”
周瑞看了一會兒，覺得有趣，拍了拍安德烈的肩膀。
安德烈轉頭看到周瑞，興奮的說道：“老板！這就是我們完成的‘自然語言大模型1.0’。”
他大胡子興奮的抖動著，開心的像是個七十歲的孩子。
關于絡腮胡，周瑞私下里問過，畢竟滬上不像西伯利亞那么寒冷干燥，大胡子實在不方便，不過安德烈的說法是，為了遮掩脖子上的兩道傷疤。
那是棕熊留下的。
周瑞笑著點點頭：“我正為此而來，已經看了一會兒了，非常有趣，給我介紹一下情況。”
安德烈人品還是比較樸實的，沒有獨自攬功，而是先介紹了一下“團隊”，其實就四個人，其中一個還是網友。
這里的三個人是最主要的工作者，那個網友主要是提供一些建議。
眼前的兩個分別叫宋進和蘇向北。
兩人見到周瑞有些緊張，趕緊解釋道：“安德烈完成了大模型90的工作，我們只是在編程上幫他實現功能，做一些苦力.”
這個大模型的重點，不是編程的復雜程度，而是基于統計學的模型設計，之后就是不斷訓練，讓模型“學習進步”。所以如果說“功勞權重”，確實是安德烈首功。
他們倆人本就是因為一時興起，才幫助安德烈在搞這個東西。
但實際上手后，安德烈的恐怖天賦展露無遺，他們感覺完全是被安德烈的一根腿毛帶著飛起來的。
安德烈拍了拍兩人的肩膀：“沒有你們，我肯定完成不了這么多工作，別自謙伙計。”
安德烈和他們說話，用的居然是俄語，之后周瑞問了才知道，另外兩個都是俄國留學過回來的。
至于興趣相投，指的是這兩個是公司唯一能接受伏特加的人被安德烈視做異國他鄉的手足親朋.
另外還有一位網友，也提供了一些建議，安德烈說是太一天工的，名字叫什么街還是什么爹，周瑞估摸著還是這家伙中文水平搞錯了，也就沒細問。
周瑞：“用英語說吧，這個自然語言大模型，現在到什么程度了？”
安德烈說：“目前是第二版，最早的beta版，我們用了開明智能的已有的交互數據庫進行了數萬次預訓練，1.0版則是從互聯網選定了一些內容進行訓練，也進行了幾萬次。”
能夠這么快速出現“1.0”，也和開明智能多年積累的交互數據庫有關。
上一代產品起，開明智能的無人機已經采用了“中心化處理”的方式，為普通無人機提供交互能力，不過路線上更接近于用固定模式處理特定需求，類似于siri。
只不過處理中心本身，是強大的“機械智能網絡”，才顯得在硬件控制上很有靈性。
安德烈：“自然語言大模型的核心，一個是基于統計學的數學模型，另一個則是基于自然語言的訓練內容，拋出問題，給出回答，提問者反饋，繼續優化”
“如果數據量和訓練次數足夠龐大，在交互上可以做到與真人無異。”
“因為開明智能的交互庫以中文為主，所以它目前也是這樣，對了，我們還對文本反饋做了優化，可以生成表格、統計圖等。”
周瑞微微點頭，思路上和前世基本一致，無非就是訓練規模還沒徹底跑起來.
不知道大模型的水平是更高還是更低
應該高一些，安德烈的天賦是系統認證的，他理應能夠做出一些對于整個人類文明來說都算“驚艷”的事情，即便現在不如，持續優化后也應該能超出。
“它能承擔有創造性的工作么？”
安德烈思索片刻后說道：“所有信息都是基于人類社會提供，所有結果都是基于數學模型優化，我不覺得這屬于創造性。”
“我舉個例子，比如我提問午飯應該吃什么，給個建議，它會可以給我許多內容，如果我要求這個建議長達1000字，它甚至能寫一篇文章出來推薦我吃哪些東西，但這并不是創造性。”
一旁的宋進補充道：
“類似的還有比如炒股，如果允許它抓取股市歷史信息進行采樣，那么它會給出許多關于購買哪支股票的建議，甚至生成表格，嵌入工具可能還能幫助買賣，也許真的能幫到炒股者，但這本質上還是信息檢索和統計，然后用‘如同人一般’的口吻表達，聽起來像是給了一個創造性的建議，但其實也不是。”
“它抓取范圍可以比大部分人的知識邊際大許多倍，所以顯得很神奇，但在專業領域和前沿領域，它更像一個一眼會被看穿的門外漢.因為這些部分可以抓取的訓練內容太少了，越前沿、越專業，它越傻，越大眾，越機械，它越聰明。”
周瑞點點頭。
見識越少，越覺得大模型神奇，見識足夠少.它能顛覆世界！
每個版本都能！
不過，這并不意味“自然語言大模型”沒有價值，無論實用價值還是商業價值，都有很大的潛力。
周瑞湊上前去：“我來試試。”
想了想，輸入了一個問題：“‘午餐肉’晚上吃叫什么？”
畫面上出現了三個點.
安德烈三人額頭上也出現了三滴汗.
半晌后，屏幕上回答：“晚上午餐肉，晚上午餐肉是午餐肉的一種.”
然后巴拉巴拉幾十個字。
在周瑞看來，顯然是超綱了，在用廢話掩飾。
然后繼續輸入到：“學法律的為什么不叫法師而叫律師？”
回答：“法師是一種特殊職業，擁有較高的輸出和薄弱的生存力”
然后巴拉巴拉又是一大堆。
周瑞：“一個半小時，是幾個半小時？”
回答：“一個半小時是一個半小時”
周瑞轉頭看向三人：“嗯看來需要訓練的東西還有很多”
安德烈不知道從哪里開始吐槽.就剛才三個問題，他這個中文渣人類都答不出來，何況一個1.0版本的大模型。
不過還是說道：“確實，它現在還太弱了，不過想要增強它需要海量的抓取庫和算力，算力又包括硬件和電力.這種投入是極大的，光靠我們三人不現實。”
“想達到理論上限，保守估計，可能需要專門成立分公司，并且投入數以億計的資金來構建算力底座，再開放外界的使用權來讓普通用戶參與到訓練中.燒掉許多電力”
周瑞不置可否的點點頭，就還是前世的老路，堆算力無非就是安德烈的這個模型可能性價比更高罷了。
有價值，但沒意思，比起機械智能差遠了。
周瑞正在思索之際，卻聽見安德烈道：
“不過我們的第四成員，提供了一個天才般的想法，他建議將大模型做成分布式運算，植入機械智能中，我們在全球有數千萬各類智能設備！這些都可以視為訓練者！”
“讓機械智能！來訓練人工智能！效率可比人類用戶一個一個提問要迅速多了！直接將節省80的成本。”
“機械智能控制硬件，人工智能進行交互，那么體現出來的效果，恐怕真的會如同科幻作品里的‘仿生人’一樣.”
(本章完)：mhtxs
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