蜂巢實驗室

“神經反應正常”

修復蛋白的存在，讓一切的研究，都變得簡單了起來，特別是在人體生物科學上面，是有了史無前例的級進展

直接研究人體，當然是一種禁忌了，人體試驗是慘無人道的

但是在修復蛋白和迭蛋白的作用下，這種研究卻能夠有完全不一樣的成就

不僅僅是能夠讓器官保持活性，甚至可以讓器官在離體之后依然正常運行，這就給了研究一大便利

正因為如此，現在的人體科學的水平，甚至都能夠達到21世紀的程度了，如果擁有了21世紀的科技，凱瑟琳甚至認為，現在的人體科學將達到一種完全不可思議的程度

而這個時候，一種在曾經的世界幾乎沒有研究的技術，現在也在這里開展

——神經計算機

或者說，生物腦計算機

神經計算機，是模仿人的大腦判斷能力和適應能力，并具有可并行處理多種數據功能的神經網絡計算機與以邏輯處理為主的第五代計算機不同，它本身可以判斷對象的性質與狀態，并能采取相應的行動，而且它可同時并行處理實時變化的大量數據，并引出結論

以往的信息處理系統只能處理條理清晰，經絡分明的數據而人的大腦卻具有能處理支離破碎，含糊不清信息的靈活性，這類神經電子計算機將類似人腦的智慧和靈活性

——這只是計算機上面的定義而已

相反利用神經元模擬計算機的功能……為什么就不可以呢？

而這個，就是蜂巢實驗室正在開展的研究之一

人腦有140億神經元及10億多神經鍵每個神經元都與數千個神經元交叉相聯，它的作用都相當于一臺微型電腦

人腦總體運行度相當于每秒1000萬億次的電腦功能

用許多微處理機模仿人腦的神經元結構，采用大量的并行分布式網絡就構成了神經電腦而同樣的，神經也可以模仿機器，然后得到大量數據

或者，直接用神經來處理信號

在神經電腦的概念中，神經電腦除有許多處理器外還有類似神經的節點，每個節點與許多點相連若把每一步運算分配給每臺微處理器，它們同時運算，其信息處理度和智能會大大提高

神經電子計算機的信息不是存在存儲器中，而是存儲在神經元之間的聯絡網中若有節點斷裂，電腦仍有重建資料的能力它還具有聯想記憶視覺和聲音識別能力

這些都是模擬人腦來做的

而且這不是天方夜譚

這個研究甚至不需要到21世紀，在原本的世界，日本科學家已開發出神經電子計算機的大規模集成電路芯片，在1.5厘米正方的硅片上可設備400個神經元和40000個神經鍵，這種芯片能實現每秒2億次的運算度1990年，日本理光公司宣布研制出一種具有學習功能的大規模集成電路“神經LST”這是依照人腦的神經細胞研制成功的一種芯片它利用生物的神經信息傳送方式，在一塊芯片上載有一個神經元然后把所有芯片連接起來，形成神經網絡它處理信息的度為每秒90億次

富士通研究所開發的神經電子計算機，每秒數據度近千億次日本電氣公司推出一種神經網絡聲音識別系統，能夠識別出任何人的聲音，正確率達99.8

美國研究出左腦和右腦兩個神經塊連接而成的神經電子計算機右腦為經驗功能部分，有1萬多個神經元，適于圖像識別：左腦為識別功能部分，含有100萬個神經元用于存儲單詞和語法規則

甚至不僅僅只是應用于這些領域而已，在21世紀的紐約、邁阿密和倫敦的飛機場已經用神經電腦來檢查爆炸物每小時可查600～700件行李，檢出率為95誤差率為2

神經電子計算機可以被廣泛應用于各領域它能識別文字，符號，圖形，語言以及聲納和雷達收到的信號，判讀支票，對市場進行估計，分析產品，進行醫學診斷，控制智能機器人，實現汽車和飛行器的自動駕駛，發展，識別軍事目標，進行智能決策和智能指揮等

在硅片上模擬人的大腦，雖然最終的神經細胞只有螞蟻的思考水準，但總算邁出了機器生命的第一步

有人把大腦比作顱腔里裝著的一碗粥，一碗重約3斤的粥，它消耗了攝入氧氣的20還造就了人類獨有的燦爛文明當然，這碗粥究竟是怎么工作的，一直是個謎

18世紀以來，人們愿意認為大腦是一臺精密儀器大腦擁有100億個以上的神經細胞，它們之間的連接可能會過1000萬億個這種復雜程度出了人類目前的技術水平，以至于有人說：“如果人的大腦簡單得能夠讓人理解，那么人一定會愚蠢到不能理解自己的大腦”

這么說未免有些悲觀如果僅需要運算，不一定非得靠大腦20世紀50年代的人工智能就有思考的能力，以至于電子計算機的奠基者之一阿蘭.圖靈樂觀地預測，當人類邁進21世紀的時候，計算機應該就具有了和人相當的智能

當然這句話現在看起來像癡人說夢，雖然IBM計算機“深的藍”早在1997年就戰勝了人類的國際象棋世界冠軍，但那臺機器腦袋依然只能憑借龐大的存儲和飛的計算，而非真正意義上的思考

計算機現在已經以人類遠遠不能企及的度和精確性，實現了原本屬于人類思維領域的大量任務，從最復雜的計算到最逼真的模擬，甚至到“寫詩”和“作曲”

而反其道行之呢？

神經是怎么進行“思考”的呢？

首先，顯意識把認知主體當前正在積極思考并尋找解決辦法的課題，作為“指令性信息”輸送給潛意識這是靈感發生的前提，潛意識推論活動就是圍繞這條“主線”進行這種指令性信息，不管是以光波、聲波、壓力、溫度等形式出現，還是以形象、語言、概念出現，都一律轉換成生物電流脈沖信號，并通過神經纖維傳給右腦

換句話說，不管怎樣的信號，都是將可以轉化為電流脈沖信號的

而這，是可以被模擬的

換句話說，這就是相對于電子計算機的“輸入信號”

然后顯意識把“指令性信息”傳給潛意識后，由于自我意識的強烈要求，使形成的電脈沖信號的時空分布呈現“光亮”比平時強烈得多的信息，從而促使輸入知覺信息與已有經驗信息之間的同構活動加快，也使右腦神經網絡功能的重建構配合為默契，由此得到潛意識推論后的“信息”或“良好圖形”

第二步整合的結果又反饋到顯意識顯意識對反饋信息常以抽象思維、形象思維等形式進行綜合分析鑒別后如不符合要求，則又以的指令性信息輸送給潛意識

如此往復多次，一旦合目的的推論結果涌向潛意識，而人，就得到了一個自己的結論

而這，就是電子計算機中CPU處理電子信號的方式了

然后，人會根據得到的結果來行動，這就是“信號輸出”了

人腦究竟能夠做什么呢？

打個比方，如果一個人想要用電腦，將某一幅圖里面的人物給“摳出來”，這個人首先給擁有一臺高性能計算機，然后要有Photoshop這樣的軟件，最后再利用軟件來“摳圖”

但如果人腦能夠將圖像直接輸出的話，那就可以省下這些步驟了，這個人如果看著這圖里面的人物，瞬間便能夠將其完全識別出來，這圖就出來了，然后，人腦還能隨意的對圖片進行“修改”，最后輸出，便能夠得到完美的圖像了

或許，這個能力和“腦補”有些類似

但是這，就是生物腦計算機真正能夠做到的事情

如果現實里面有這樣一臺計算機，那能夠達到什么樣的程度呢？

——即便在21世紀的頭一個十年，級計算機也依然沒有得到人腦計算率的1

當然，這其中是有區別的，人腦不可能去計算加減乘除之類的，而是在邏輯運算和思維能力上面

人腦不用根據生硬的計算來得出結論，而是通過另外一種方式

當然，現在也不可能使用人腦，在發現修復蛋白對猿類有作用之后，他們使用的，就是靈長類——例如猩猩的大腦，這些大腦同樣也具有神經元系統和結構

而這樣的腦，就是生物腦、神經性計算機的契機

一切，都在緩慢的發生著變化

肚子越來越痛，都站不起來了，好難過，本章狀態不太好，見諒……

還有一，盡可能在12點之前寫出來() ( 明智屋中文 wWw.MinGzw.Net 沒有彈窗,更新及時 )