華國農業大學不僅僅是有華京一個總校,他們在好幾個省份都有自己的分校。
所以平均每年錄取的3200名左右學生,其實分配下來,每一個學科的并不多。
比如沈歡所在的農業系,是屬于華國農業大學的最重點學科了,但也只有3個班,每個班30來個人,總計100個。
因為提前知道了沈歡會來讀農學系,所以不少成績足夠的學生,都有了意向的傾斜,導致了今年錄取的學生分數線比去年還高了20分,平均分達到了610分上下。
往日里這樣的成績,去讀一些更加出名的學校都足夠了。
能得到這么優質的生源,農學系的上上下下都很高興。
為什么青華京大復泹一直那么強悍?
不就是每年最好的那群學霸,幾乎全都進入了他們學校嗎?
最優秀的人去讀,自然能獲得的成就最大,所以這三所學校才是華國前三名。
如果你換成了每個省的狀元都來讀我們農大,那我國的農業事業,肯定20年之后會迎來極大的一次飛躍。
可惜的是,人各有志,這是勉強不了的。
幸好今年出最大分頭的就是華國農業大學,沈歡這么一個學生入學,便抵消了所有的學霸和狀元的影響力。
大家談到今年的大學應屆入學學生時,提到最多的就是華國農業大學,就是沈歡。
許多網友都在調侃華國農業大學,你們現在已經可以在“杰出校友”一欄里面,填寫沈歡的名字了。
而且名字絕對是最靠前的那幾位之一。
因為在華國,還沒有一位像是沈歡這樣,破解了世界數學六大猜想之一的超級大數學家。
從沈歡證明了費馬大定理的那一天開始,他便是這個世界寶貴的財富。
華國像是這樣在全世界享有這么高聲望的科學家,兩個巴掌都數得過來。
所以也可以想象,為什么大家忽然對華國農業大學這么的關注了,為什么華國農業大學對沈歡會有各種優待了。
沈歡分到的是2班。
他都不用自己開口,一路上就有熱心的同學指導他去教室的方向。
當然了,這個教室只是臨時的。
大學就沒有固定的班級教室了,都是采取的學分制,平日里各自上自己的專業課,只有在有需要的時候才聚集起來。
比如就像是現在這樣,開學的時候,主任和輔導老師總是要來嘮叨兩句的。
到了班上,此時已經坐滿了同學。
看到了沈歡,他們齊刷刷的望了過來。
“歡爺!”
“小鳳姐!”
“沈歡!”
同學們知道不該這么激動,但他們還是大聲的喊了起來,哪怕輔導老師就站在臺上。
三十來歲的眼鏡老師也沒有阻止他們,而是很善意的沖沈歡點了點頭,“沈歡同學,去找個位置坐下吧!”
這也由不得譚德敬老師不和善。
系主任、學院院長、校長都給他打了招呼,對沈歡絕對不能像是一般學生那樣,只要他不做出什么破壞力極大的事情,就不要管多了。
哪怕是沈歡惹禍了,也輪不到他來處理,必須要上報。
要是別的什么關系戶,輔導老師肯定不會服氣,可是對于沈歡,他是徹底服氣的。
無論是數學還是籃球這兩項,他連望著沈歡的背影的機會都沒有,哪里有什么底氣?
再說了,之前他的碩士生、博士生同學段康,已經給他帶了一個沈歡簽名的籃球,送給他的兒子,這就讓譚德敬心頭更加舒坦,一點兒不爽都沒有。
只要沈歡順利的畢業了,那以后說出去,自己就是沈歡的老師了,這樣多有面子?
還有,他比段康想得更遠的是,自己的兒子今年7歲,沈歡才18歲,15年之后,自己兒子找工作的時候,沈歡才33歲!
如果這段師生的情誼維持得好的話,那肯定是能用一輩子的,最少也能保證自己兒子一個不錯的工作。
這就是老爹能為他做得最好的一個事情了。
你想想,有著這么深遠想法的譚德敬,怎么可能去擺老師的架子?
根本不存在嘛!
沈歡倒是沒想那么多。
剛開始的校長對所有新生講話,通常都是套路,現在譚德敬說的,也大多是套話。
充其量就是對于寢室的一些要求吩咐,對于發給每個人的學科選擇等等的注意事項。
現在老師和同學們大家都不熟悉,還需要一段時間的磨合。
沈歡一邊聽著,一邊拿著發下來的學科資料看。
農業學包括了很多的科目,甚至還有農業方面的經營管理、營銷等等。
但這些都不是沈歡想要學習的,他直接把重點放在了農業專業知識學科上面。
比如說植物營養與施肥、作物遺傳育種、農業生態學、作物栽培與耕作這幾個方面。
大學的學科很輕松,可如果想要把這幾科主要的學科上了,一個星期還是有1015節的課時。
平均每天就是兩三節課。
可對于沈歡來說,這些大學級別的農業專業知識,根本就沒有什么難度了。
他只要適應了一段時間,便可以進行初步的研究。
畢竟好爺的專業農學(初級)可不是吃素的。
現在你拿大學畢業的課題給沈歡做,沈歡都能獲得滿分通過。
他缺乏的是一些具體上手的鍛煉,以及老師們給予的一些經驗上的指導。
適應了之后,沈歡便決定開始自己的第一步的實驗。
嗯,對了!
就是之前沈歡想過的對于“小麥種子改良”的問題。
沈歡手里可是有很厲害的東西。
他準備用一下聚靈陣,或者是聚靈液來看一看,它們對于小麥種子有什么改進的沒有。
有著這等天地靈氣來滋潤,說不定小麥種子會進化呢?
但這也不是直接扔幾顆種子過去那么簡單,該選擇怎樣的種子,需要怎么來檢驗改進之前和改進之后的數據差別,這都需要好好的策劃一下。
畢竟科學研究這個東西,絕對不是隨心所慾那么簡單。
沒有強大的理論和數據做支撐,實驗就不可能被重復。
而不能被重復的實驗,那就絕對不可能用在實際的運用之中!
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