呂北錯愕的神色，讓徐大江瞬間明白了什么，于是立刻笑瞇瞇的說道：“哈哈，沒事的。建高去開會了，沒人關注這種事情很正常。老白不是也去開會了嘛？他肯定會解決的。

再說了，專家團是來考察的。又不是來吃飯的。哪位專家還會在乎一頓飯？沒人管，也能去學校食堂或者外面去吃，這年頭誰還缺那頓飯錢？自己去吃點想吃的，說不定人家更滿意。咱們西林特色菜多嘛。”

徐大江其實很雙標。

如果是數學院發生這種事情，他大概會怒不可遏。但如果是物理學院的事情……誰還不能犯點小錯了？誰要是為這種小事情生氣，那一定是小肚雞腸。

不過喬澤也并不認為徐大江說的有什么不對。這年頭誰在乎一頓飯啊，比如他出門就不太喜歡人家邀請他吃飯。

想到這個事情，無非是在他有限的出門拜訪經歷里，大家都挺熱衷于這種接待，想拒絕都挺難那種。

而且相比于這種正式接待，他還真更喜歡自己想吃點啥就去吃點啥。既節省時間，又不需要跟許多人打交道，聽大家在飯桌上廢話。尤其是那種有酒的飯局。

根據喬澤觀察到的規律，酒局上絕大多數人在喝過酒之后，話會明顯變多，非常聒噪。

于是喬澤深以為然的點了點頭，應了句：“也對。”

“嗯，不過吧，我琢磨著現在數研所還是缺了個管事的。小喻在招生辦呆的時間也夠長了，該換換地方了。不如干脆你去跟張校長說說，把小喻的關系轉到數研所，這樣以后有類似的事情，也有個人拿主意。”徐大江給了建議。

雖然說徐大江不介意這次來的專家考察團吃點鱉，反正是幫搞物理的。事情成不成那也是老白需要操心的事情。但西林數研所主業畢竟是搞數學的。未來跟數學這塊搭上線的事情肯定更多。

他跟李建高又不可能實時呆在學校里，喬澤對迎來送往的事情肯定不會太上心，所以還是得有個足夠放心的人能在發揮作用才好。喻成功絕對是不二的選擇。

喬澤肯定能信任，做事也滴水不漏，讓人放心。

只是換了一年前，他可能還會選擇自己去吹吹風，想想辦法。但現在喬澤說的話肯定比他管用了，尤其是換了校長之后。

“嗯，什么職位比較適合喻叔呢？”喬澤認真的點了點頭，然后問道。

“咱們西林所是廳級單位了，這不是副所長還有缺口嗎？現在喻主任是正處級，調過來當個負責行政工作的副所長，正好也算是升了一級。你盡快打聲招呼，早點把這個事落實了。回頭數研所升研究院了，到時候還有麻煩。”

徐大江毫不猶豫的給出了自己的建議。

從這一點說，當初還在位置上的陳校長說這家伙應該去組織部任職是負責任的。

畢竟在人事安排這塊，老徐拿捏的很穩。

“懂了。”喬澤應了下來，他打算等會晚上就給張校長打個電話。

畢竟張校長來學校第一天就跟他說過，他這次選擇調來就是為了支持數研所工作的。讓喬澤有什么事情可以隨時給他打電話，喬澤之前都還沒打過，想來問題應該不大。

“放心吧，喬教授，你開口了肯定沒問題的。對了，你這是打算干嘛去？”

“散步。”

“正好我沒什么事，陪你走走？”

“好。”

“那走，正好我也好好逛逛校園。說實話，搬到新校區來了之后，我都還沒在這邊好好轉轉……”

看著熱情的徐大江帶著喬澤熱情的聊上了，呂北跟李承澤同時松了口氣。

這天聊的，壓力太大了。

美國，西雅圖，雷德蒙德。

華夏夜幕降臨的時候，對于薩蒂亞·納德拉來說又是新的一天開始。

昨天在凱文·斯科特跟他談過之后，晚上回家他還專門打了好幾個電話，詳細咨詢了幾位美國頗有名氣的從事生物計算研究的科學家。

包括南加州大學的萊昂納德·阿德爾曼，華盛頓大學的埃里克·克拉文斯，自然也包括了本就在微軟研究院任職的安德魯·菲利普斯。

巧的是，在跟安德魯·菲利普斯視頻的時候，這位自家的科學家已經從凱文·斯科特那里拿到了一些資料。

收獲還是有的。

起碼讓薩蒂亞·納德拉大概了解了目前美國關于開發生物計算這一方向的進度。其中也包括了自家的研究進度。很遺憾，就目前的情況來說，還沒有可以信賴的商業化模型。

用安德魯·菲利普斯的說法就是，他本以為包括生物學跟細胞計算模型，以及工程化生物系統，生物計算應用等等這些層面，他們的研究是領先全世界的。

但凱文·斯科特提供的一系列數據讓他開始對這個判斷產生了懷疑。如果羅列的實驗數據沒有造假的話，那么華夏的確在生物芯片的研究上走得更遠。

尤其是關于rna電路的構想，創新程度拉滿。相當于走了一個很偏門的賽道。畢竟rna在穩定性，合成跟操控難度，可編程性以及可預測性等等層面，都遠不如現在主流研究的dna電力。

而且dna技術跟蛋白質工具，都已經相對成熟。比如crispr/cas系統、合成生物學的標準模塊等。至于rna相關的工具跟技術都需要自己去研究，還沒有一套成熟的標準體系。

換言之，如果他們拿到的資料是真的話，又有著完整的商業應用計劃，那么對方將擁有完整的產權，幾乎不會被任何前置專利、標準限制。

最關鍵的是，起碼他暫時看不出對方提供的一系列證據有造假的痕跡。

其實薩蒂亞·納德拉還很希望知道能否憑借對方提供的這些資料是否能推導出一些技術性的秘密，不過安德魯·菲利普斯覺得僅憑這些數據，大概率力有未逮。

而且絕大部分都可能會在未來發表的論文中看到。

人都是偏向于相信自家人的，薩蒂亞·納德拉自然也不會例外。

雖然說其他專家對于rna電路是否真的研究成功，大都抱著懷疑的態度。但一方面這些人并沒有接觸到相關的數據，另一方面這些人可不算微軟人。

再加上西林數研所的鼎鼎大名，還有他們目前最需要的人工智能技術，這已經讓薩蒂亞·納德拉開始認真思考雙方合作的可行性。

微軟當然還沒到不合作就會破產的境地。

但如果再次錯過一個時代，就真不好說了。

雖然從目前來看，個人pc端系統windows依然是絕對的主流，數量龐大的開發者依然依托于windows生存，但誰能保證幾十年后人們還會使用現在的個人電腦？

萬一云端系統真的能替代個人pc設備呢？

又或者個人pc被完全淘汰了呢？

真的，這些都是說不好的，就好像世紀初大概沒人會想到當時還極為笨重的移動電話未來某一天不但能打電話，發短信，還能集合網聊、購物、錢包、視頻、閱讀、游戲機等等功能。

甚至在手機上逛超市比現實逛超市更便宜，只需要在手機上點幾下，就能有人把做好的飯菜直接送上門。

巧的是，微軟完美的錯過了這一切。

也就是移動互聯網時代，個人pc還沒有完全被替代。但誰說得好未來的手機能否完全替代pc功能呢？

現在也就是硬件還會限制軟件的發揮，如果萬物云時代真的到來了，借助更為發達的投影功能，甚至更具科技感的全息顯示功能，個人pc說不定真成了歷史產物。到時候微軟咋辦？

生物超算搭配人工智能，萬一真成了未來個人應用的主流，微軟也能徹底打個翻身仗了。

哪怕是云計算時代，也是需要應用支持的。能掌握新時代的操作系統，就意味著掌握了主動權。

現在薩蒂亞·納德拉唯一沒想要的就是合作方式。

從之前的經驗，以及凱文·斯科特匯報時的態度來看，想要跟西林數研所合作，需要付出的東西還是蠻多的。

對方在討價還價這件事上，從來都很強勢。

這也是蘋果跟openai眉來眼去，短時間內便一拍即合的原因。對方的人工智能大模型的確帶給了蘋果太大的壓力。當初蘋果也想過第一時間找喬澤合作來著，但據說最后捐了一筆錢，就只跟對方見了一面……

除此之外，薩蒂亞·納德拉還聽說連蘭利都吃了憋。畢竟到了他這個地位，很多事情本就是瞞不住的。更別提1900號里進行的那次會議，他也是現場嘉賓之一，無非是位置沒那么靠前。

這就讓薩蒂亞·納德拉感覺很頭疼。

如果真要合作，得爭取到足夠的好處，但對方顯然并不是那種熟悉正常商業規則的人，如何有效溝通，才能把利益最大化，一時間竟沒什么頭緒。

他甚至有些后悔把這個事太早攬到自己身上。

畢竟如果由其他人去談，即便談崩了，他還能出面重新把對方拉到談判桌上。如果他談崩了，再想談出更好的結果就很難了。除非全盤答應對方的要求。

昨晚他就希望凱文·斯科特沒那么急切的促成合作，把他的意思傳遞出去，但顯然太晚了。

事實上這些搞技術的比他更沉不住氣，尤其是在面對有可能是顛覆性技術的時候。當然這也怪他最初沒把這個事情太放在心上。

不過轉念一想，對方沒有直接找他，而是先跟凱文·斯科特聯系上，會不會也是抱著跟他同樣的想法，又讓他感覺稍微篤定了些。

不說別的，起碼在研究操作系統這塊，微軟不但有底蘊更有底氣。不說別的，微軟全球養著數以萬計經驗豐富的系統工程師跟相關研發人員，這些人都是他的底氣。

現在就看對面怎么說了。

等他坐到辦公桌前，打開電腦，登陸了軟件之后，便看到彈出了一封陌生地址發來的郵件。

看標題便讓薩蒂亞·納德拉認真起來。

“你好，薩蒂亞·納德拉先生。關于生物超算系統跟人工智能的合作。”

這并沒有讓他感覺意外，因為外界早就盛傳喬澤這個人極為強調效率。在這樣的人手底下做事效率高才是正常的。

點開郵件，果然是關于合作事宜的。

跟昨天發給凱文·斯科特的郵件不同，內容要簡單許多，沒有任何涉及到技術細節方面的討論，只是在探討雙方合作的可能性，以及相互互補的優勢。

用郵件里的說法，現在西林數研所主持的rna超級計算機項目進行得非常順利，已經完成了rna集成電路的第一階段工作，接下來無非就是繼續對硬件進行優化。

現在西林數研所向全球征集生物超算系統解決方案，對于微軟來說，如果愿意加入合作的話，未來將擁有部分生物超算系統的專利，以及西林數研所幫助優化windows自帶應用的智能化體驗。

雖然沒提錢，但重點提及了針對未來的構想，比如無基礎硬件移動設備。

好吧，這意味著對方似乎真打算革新下一代的個人計算設備用品，從個人pc到移動智能手機，剝離傳統的cpu、硬盤等等硬件，只保留內存跟網絡通訊硬件。

對于微軟來說，好處就是現階段能夠讓自家產品的智能化程度更高，從軟硬件層面彌補包括surface系列產品目前的不足。如果未來真能實現對方描繪的場景，那么微軟依然在操作系統這一領域有著一席之地。

甚至可能更進一步，觸手能更深入的伸進移動互聯領域。

從成本的角度來說，如果rna超算真能普及，這的確是有可能發生的事情。

一方面這東西節能，同樣的計算量，能源消耗大概只有傳統電子超算的千分之二左右。這就意味著只要能成功降低成本，實現量產，就能快速再鋪開。

想想看吧，未來這東西如果能跟基站甚至跟基站一樣普及，甚至每棟樓都有一個生物超算服務器的話，對于普通用戶來說，似乎真沒必要花大價錢去購買cpu、硬盤這些東西，隔熱板算力就跟流量一樣，直接租用就夠了。

要知道手機跟電腦這些東西更新換代極快。但對于個人用戶而言，實用性其實并沒有那么大。同時少了諸多耗電的硬件，發熱量大幅度減少，也將會給設計師更多的發揮空間。

無數曾經只能存在想象中的設計說不定就能變成現實。

再加上，根據郵件里的描述，生物超算還能根據任務不同，自動進行硬件層面的調整，來保證最快的響應速度，是真讓這位科技界大佬隱約看到了未來……

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