第四百七十八章卓悅商城賺翻天

第四百七十八章卓悅商城賺翻天

楊柳是個白領，月收入5千多，老婆工資低一些，家里父母也都是普通人。可以說楊柳家經濟條件真的很一般，雖然不至于挨凍受餓，但是過日子依然很仔細，能省則省。

那么雙十一的折扣對楊柳來說就是無法忽視的，特別是老婆心儀很久的衣服手包，都是專柜價格的五折。去商場里面買這些奢侈品，楊柳服氣是舍不得的，可是卓悅商場雙十一只要一半，楊柳咬咬牙還是能夠拿出來的。

前半個月的預熱，層出不窮的各種活動，優惠券紅包有很多。到11號活動當天之前一段時間，楊柳都會劃傷十幾分鐘在卓悅的網站，比較商品的價格，順便做做任務，搶搶紅包。最后一共搶了30多元紅包，5張雙十一的優惠券。

到11號那天零點，楊柳和大家一樣守在電腦前，刷新著網頁，希望能夠搶下一個免費的阿瑪尼的手包。手包的價格好幾千塊，有幾萬人盯著。楊柳沒有趕得上，只能眼睜睜地看著別人把東西給搶走了。

不過楊柳的老婆手速快，可能是女人天生的購物屬性，搶到了一款三折的劍橋包，由卓悅商城從英國采購。原價一千五百多的撿錢包，雙十一優惠不到五百塊，力度是相當之大的。

搶下劍橋包之后，接著就是購買其它優惠商品。幾乎每家入駐卓悅商城的品牌商家都有一定程度的優惠，也會有主打的特款。當然，這些特惠商品都是有數量限制，楊柳和老婆需要盡快支付訂單。

“老婆，你先拿手機登一下卓悅，電腦好像太卡了些。”楊柳有些著急地說道。

凌晨正好是用戶訪問卓悅的高峰期，讓卓悅的系統有一些延遲和卡頓，這是無法避免的。不過在幾分鐘后，卓悅的服務器增加了數組，保證了用戶的體驗度。

卓悅商城的app訪問要流暢一些，楊柳老婆趕緊打開購物車。購物車里面的商品當中，已經有好幾個商品顯示為缺貨。看來還有很多人和楊柳他們一樣，熬著夜刷卓悅。

幾件放入購物車的羽絨大衣都買到了，就是有一件風衣因為下單晚了沒有搶到。整個購物過程，總體來說還不錯，幾乎都是五折購買，有的甚至是三折，省下了不少錢。

說真心話，沒有人會喜歡這種購物體驗，不夠自由，不夠高效。熬夜買東西，得也幾萬人甚至十幾萬人手里面強東西，只為了巨大的折扣。可是楊柳不得不這么做，想買好東西，手里面有沒有足夠的錢，只能夠用時間交換。

如果不是窮的話，誰愿意天天掐著點的去做任務，參加商家的限時活動，就為了那么幾十塊的優惠？

誰愿意半夜12點守在電腦前，如臨大敵一般盯著顯示器，生怕買不到自己心儀的寶貝？

卓悅商城雙十一特大優惠能夠達到三十多億的交易額，只能夠說明用戶們還不夠有錢，所以對巨大的優惠沒有抵抗能力。

好在卓悅商城的物流速度和售后服務標準一流，足以彌補搶購給用戶帶來的不舒服。楊柳就有一件羽絨服不太合適，卓悅的快遞員在第二天就過來幫楊柳換貨。

像是楊柳這樣的消費者很多，也是他們支撐起了雙十一30億交易額。

雙十一過后，越來越多的品牌商愿意和卓悅商城合作。就算是自己不愿意入駐卓悅，至少在卓悅采購時會有不小的優惠。

要在卓悅上開一家品牌店，需要繳納5萬～15萬元不等的押金，還要繳納每年6萬元的技術服務費。卓悅商城僅依靠會員費和技術服務費的收入就非常可觀，但這僅僅還只是其中一小部分。

對于平時，尤其雙十一這樣的大促，銷售提成和費才是收入的主要來源。按照卓悅商城規則，平臺將依據不同類別按35從銷售額中提成。

也就是說，雙十一當天30億成交額來說，卓悅至少要提成過億。

除此之外，卓悅還將向入駐的商家收取費。從卓悅商城首頁位置進入并成功購買的每名用戶，商家需要向平臺支付一定的流量費用。這也就是說，針對30億的銷售額，僅通過雙平臺的提成和收入，卓悅商城拿下2億可以說是非常輕松的。

當然，30億的交易額中，有部分是卓悅自營的商品，這給卓悅商城帶來了更大的利潤。卓悅商城在雙十一后不久，就把以前向逸嘉集團拆借的資金給還上了。

逸嘉集團也沒有吃虧，畢竟卓悅商城的網絡支付只逸嘉錢包。30億的交易額，一半都是采用的逸嘉錢包進行支付。

買家下單后付款，但是錢并沒有直接付給賣家，而是先由逸嘉錢包來暫為保管。賣家發貨后，提交發貨單號給支付寶后臺，經過物流配送時間，買家收到貨物后確認付款，逸嘉錢包才會把貨款付給商家或者卓悅商城。

這也就意味著，大多數交易貨款會在逸嘉錢包賬戶上停留3～5天的時間。逸嘉錢包本身不是金融機構，它資金的用途是受到嚴格限制的，但它依然可以通過協議存款或者其它方式獲得較高的利息收入。

最后就是第一次采用的數據業務。在大數據時代，數據本身就是財富。

雙十一得到了逸嘉網絡大數據平臺的技術，為卓悅商城積累了大量數據。它可以了解到消費者的消費水平，消費偏好等等等等。

這些數據是相當值錢，可以向各大企業，店鋪售賣這些數據和分析成果。其次通過數據分析，為卓悅商城自身的改進和日后經營策略的調整也起到了極大的作用。

這還只是逸嘉網絡大數據平臺的第一次使用，效果是相當的不錯。當然，也暴露了一些問題，這就需要技術小組投入力量解決問題。實踐出真知，大數據好不好用，還得看大規模使用的效果。(。) ( 明智屋中文 wWw.MinGzw.Net 沒有彈窗,更新及時 )